4. El factor de impacto en disciplinas transversales

Al leer el texto de Amin y Mabe, lo que más me ha hecho reflexionar es la naturaleza tan relativa que tiene el Factor de Impacto (FI). Aunque se nos vende como una métrica objetiva para medir la calidad, el análisis deja claro que está totalmente condicionado por factores sociológicos y por las costumbres de cada disciplina. Como explican los autores, existe una variación enorme en el FI dependiendo del campo de estudio. Por eso, solo tiene sentido comparar revistas que pertenezcan a la misma área, ya que el líder en una disciplina puede tener un número mucho más bajo que la peor revista de otra. Esta es una limitación crítica para una herramienta que, por desgracia, se usa de forma generalizada para juzgar carreras individuales, algo que los propios autores consideran muy cuestionable.

Esta situación me resulta especialmente problemática para los investigadores en disciplinas transversales, como es el caso del diseño de producto, donde mezclamos ingeniería, tecnología y sociología, entre otras. A pesar de que la ciencia nos dice que no se pueden comparar datos de áreas distintas, las instituciones suelen ignorar este matiz. En el mundo académico, me parece injusto que se pueda penalizar si no publicamos en revistas con alto factor de impacto, sin tener en cuenta que en ciertas áreas ese número es difícil de alcanzar.  Pienso que esto puede crear un incentivo que consiste en que, para no salir perjudicados profesionalmente, muchos investigadores puedan terminar enviando sus trabajos a revistas con mucho impacto pero donde su investigación no es realmente útil, solo por una cuestión de prestigio o supervivencia en el ámbito académico.

Me parece un riesgo que se pueda desvirtuar la investigación para que encaje en los moldes de las disciplinas con métricas más alta. Si la prioridad deja de ser la utilidad real del trabajo o el avance del conocimiento especializado y pasa a ser la validación mediante un número, se produce una pérdida de identidad científica. Creo que forzar los hallazgos para que parezcan otra cosa solo para ser aceptados por el sistema quita el sentido a la investigación.